Инструкция по участию в совместных заказах на перевод

Специальная инструкция для новых участников клуба, чтобы быстро понять, что к чему и эффективно для себя использовать клуб.

Подробнее

Инструкция по приобретению готовых переводов

Подробная инструкция поясняющая весть процесс приобретения готового перевода с примерами и изображениями.

Подробнее

Бесплатные переводы

Для первого знакомства с клубом, подойдут наши бесплатные переводы. Темы у которых "зелёный кружочек с галочкой" уже переведены, вам нужно просто нажать кнопку Приобрести и дождаться пока отметят и откроют доступ (в течении дня).

Подробнее

О Переводчиках и очередь переводов

в данном разделе расположены страницы переводчиков, где можно увидеть все уже переведённые ими курсы, курсы, которые переводятся сейчас, находятся в очереди на перевод или были зарезервированы и ждут вашей записи.

Подробнее

Список тем в процессе перевода

В этой теме формируется список всех курсов, которые переводятся в данный момент. Как только новый курс отправляется на перевод, администрация добавляет его в этот список. Кликнув по названию курса, можно попасть на его страницу и записаться, если он вас заинтересовал.

Подробнее

Темы, в которые добавили примеры переводов

В данной теме публикуются списки всех курсов, в которые добавили пример перевода в конкретную дату. Обычно это совместные заказы на этапе Зарезервировано.

Подробнее

Эксклюзивы от клуба "Перевод всем"

Это переводы курсов, курсов которых нет на просторе интернет в открытом доступе.

Подробнее

О клубе "Перевод всем"

Клуб "Перевод всем" - это площадка для совместного заказа переводов зарубежных видеокурсов и книг на русский язык с английского, корейского, японского, китайского, португальского и испанского языка. С 2014 года мы перевели 4500 видеокурсов и книг.

Подробнее

Зарезервирован [Udemy] A Practical Intro to AI Agents and Agentic AI [ENG-RUS]

Тема в разделе "Программирование и ИИ", создана пользователем Larsen, 6/8/26.

Этап:
Набор участников
Цена:
1.00 руб
Участников:
9 из ∞
Переводчик:
Larsen
100%
Расчетный взнос:
1.17 руб
  1. Larsen

    Larsen Переводчик

    Регистрация:
    25/3/15
    Сообщения:
    3.572
    Симпатии:
    259
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Язык №2:
    Английский
    Практическое введение в ИИ-агентов и агентный ИИ
    "Udemy" на русском

    [​IMG]

    Автор: Ligency, Alex Honchar

    Студия: Udemy

    Год: 2026

    Продолжительность: 3 часа 37 мин

    Язык: Английский

    Требования:
    • Компьютер (Mac, Windows или Linux) с подключением к интернету
    • Необязательно: подписка Claude Pro за $20 в месяц — она не обязательна, поскольку в курсе всё параллельно создаётся с помощью бесплатного инструмента OpenWork (бесплатной альтернативы Claude Cowork)
    • Необязательно: API-ключ Anthropic с балансом $10–20 для разделов, посвящённых управлению браузером и мультимодальным возможностям (в курсе объясняется, когда и зачем он понадобится)
    • Необязательно: аккаунты Gmail, Slack, Notion и Google Calendar (можно использовать аналоги — рассматриваемые подходы применимы и к другим сервисам)
    • Знания в области программирования не требуются
    • Знания в области ИИ не требуются — даже если вы никогда не пользовались ChatGPT или Claude, в этом курсе вы изучите всё с нуля.

    Описание:

    Произошел переворот.
    В 2024 году работники стеснялись, когда их заставали за использованием ИИ. В 2026 году им уже неловко, когда их ловят на том, что они недостаточно хорошо им пользуются.
    Microsoft в своём исследовании Work Trend Index 2026 проанализировала 20 000 пользователей ИИ из десяти стран и выяснила, что 65% теперь боятся отстать. Работники, владеющие ИИ-навыками, получают в среднем на 56% больше (PwC, 2025; годом ранее разница составляла 25%). Грамотность в области ИИ - навык №1, который специалисты добавляют в свои профили LinkedIn в этом году. И при этом лишь 12% специалистов когда-либо использовали ИИ-агента, хотя большинство из них уже каждый день пользуются ChatGPT или Claude.

    Данный курс закрывает этот пробел.

    За четыре часа целенаправленной практической работы вы создадите шесть функциональных ИИ-агентов, которые будут работать с вашими реальными данными - в Gmail, Slack, Notion, Google Calendar, браузере и открытом интернете.

    Никакой теории.
    Никаких игрушечных демонстраций.

    Настоящие рабочие агенты, которые каждый день экономят ваше время.

    Программирование не требуется. Если вы умеете написать сообщение в Slack, вы сможете создать всё, что есть в этом курсе.

    Что вы создадите:
    1. Агент-сортировщик входящих сообщений. Агент читает непрочитанные письма в Gmail, распределяет их по степени срочности, составляет персонализированные ответы в вашей манере и формирует для вас удобный PDF-отчёт с приоритетами. Мы создадим его дважды - сначала в Claude Cowork, затем в OpenWork (бесплатной альтернативе Claude Cowork с открытым исходным кодом), чтобы вы поняли принцип работы обоих вариантов.
    2. Агент подготовки к встречам. Агент получает события из приложения «Календарь», историю переписки с человеком в Gmail, упоминания в Slack, связанные документы в Notion и результаты поиска в интернете, после чего выдаёт одностраничную справку с информацией о компании, историей ваших взаимоотношений и тремя точными тезисами для разговора.
    3. Агент поиска и привлечения клиентов. Вы даёте ему Google-таблицу со списком потенциальных клиентов. Он самостоятельно открывает браузер, посещает сайты компаний, составляет персонализированные «холодные» письма в Gmail, сохраняет сводку в Notion и публикует обновление в Slack - полностью автономно, от начала до конца.
    4. Агент утренней сводки. Вы создадите многоразовый навык ИИ, который запускается в 8 утра, анализирует Gmail, Slack, Calendar и Notion и выдаёт персональную сводку ещё до того, как вы успеете допить кофе. Создайте его один раз, настройте расписание - и получайте полезную сводку каждое утро.
    5. Собственный ИИ-плагин. Вы упакуете свои навыки, коннекторы и запланированные задачи в доступный для распространения плагин Claude Cowork и сможете делиться им через ссылку, внутреннюю папку или сторонний маркетплейс. Кроме того, вы научитесь устанавливать проверенные плагины Anthropic (например, Sales) для мгновенного повышения эффективности.
    6. Визуализация и дашборды. Вы превратите результаты работы агентов в качественные визуальные материалы: создадите дашборды Live Artifact, которые получают свежие данные при каждом открытии, одностраничные HTML-макеты с помощью Claude Code и презентации для инвесторов с помощью claude_ai/design.

    Чему вы научитесь помимо создания агентов:
    Архитектура агентов. Большие языковые модели, память, инструменты и рассуждение. Поняв эту структуру, вы сможете создавать агентов для любых задач, а не только для шести примеров из курса.
    Claude Cowork и OpenWork. Самый удобный платный вариант и бесплатная альтернатива с открытым исходным кодом. Одни и те же агенты, разные способы настройки - оба готовы к использованию в реальных задачах.
    Model Context Protocol (MCP). Открытый стандарт, позволяющий любому ИИ-агенту взаимодействовать с любым инструментом. Вы подключите Gmail, Slack, Notion и Calendar как через встроенные коннекторы, так и через пользовательские MCP с открытым исходным кодом.
    Работа с браузером и компьютером. Если для нужного сервиса нет коннектора, вы дадите агенту прямой контроль над браузером. Нажимать кнопки, прокручивать страницы, заполнять формы, входить в аккаунты, извлекать данные - без написания какого-либо автоматизирующего кода.
    Мультимодальные модели с компьютерным зрением. Вы узнаете, почему иногда агенту необходимо видеть экран, и как подключить Claude Opus 4.7 через Anthropic API для работы с визуальной информацией.
    ИИ-навыки (SKILL_md). Вы научитесь превращать промпты в многоразовые, которыми можно делиться и которые можно запускать по расписанию, используя Anthropic /skill-creator.
    Агенты по расписанию. Вы превратите разовые промпты в автоматические процессы, которые запускаются каждое утро в 8:00, каждую пятницу в 17:00 или с любой другой заданной периодичностью.
    ИИ-плагины. Вы научитесь устанавливать проверенные плагины Anthropic (Sales и другие), а также упаковывать собственные разработки в плагины для своей команды или общего доступа.
    Дополнительные инструменты. Дашборды Live Artifact, прототипирование с Claude Code и создание слайдов с помощью claude_ai/design - всё это поверх тех же коннекторов и навыков.

    Почему именно сейчас:
    Умение использовать ИИ - навык №1, который специалисты добавляют в свои профили в 2026 году. Согласно исследованию WRITER Enterprise Survey 2026, 60% руководителей планируют увольнять сотрудников, которые не внедряют ИИ, а 92% компаний активно формируют собственную «элиту ИИ». Исследование Microsoft Work Trend Index 2026 показало, что лишь 16% пользователей ИИ действительно используют агентов для выполнения задач. Технологии уже существуют. Большинство людей просто ещё не создали собственного агента.
    Этот курс создан для того, чтобы за один день перевести вас от просмотра материалов к самостоятельному созданию агентов.

    Об авторе курса:
    Меня зовут Alex Honchar. Я занимаюсь разработкой ИИ уже тринадцать лет. Я сооснователь Neurons Lab - консалтинговой компании в области ИИ, которая обучала команды по работе с ИИ в HSBC и более чем 100 других компаниях из списка Fortune 500. Почти никто из этих людей не был разработчиком - и этот курс содержит всё, чему я обучал бы их, в том же порядке.



    The fear has flipped.

    In 2024, workers were embarrassed to be caught using AI. In 2026, they're embarrassed to be caught not using it well enough.


    Microsoft's 2026 Work Trend Index analysed twenty thousand AI users across ten countries only to find that 65% are now afraid of falling behind. AI-skilled workers earn a 56% wage premium (PwC 2025, up from 25% the year before). AI literacy is the #1 skill professionals are adding to LinkedIn this year. And yet only 12% of professionals have ever used an AI agent, even though most of them already use ChatGPT or Claude every day.


    This course closes that gap.

    In four hours of focused, hands-on building, you'll walk away with six working AI agents running on your real data - across Gmail, Slack, Notion, Google Calendar, your browser, and the open web. Not theory. Not toy demos. Real, working agents that save you real time, every day.


    No coding required. If you can write a Slack message, you can build everything in this course.


    What you'll build

    Agent 1 - Inbox Triage Agent. The agent reads your unread Gmail, categorizes everything by urgency, drafts personalized replies in your voice, and ships you a clean PDF priority report. We build it twice - once in Claude Cowork, then again in OpenWork (the free, open-source Claude Cowork alternative) - so you understand both setups.

    Agent 2 - Meeting Prep Agent. The agent pulls Calendar events, Gmail history with the person, Slack mentions, related Notion docs, and live web research, and gives you a one-page brief with company overview, relationship history, and three sharp talking points.

    Agent 3 - Lead Outreach Agent. You give it a Google Sheet of leads. It opens your browser by itself, visits each company's website, drafts personalized cold emails in Gmail, files a Notion summary, and posts a Slack update - fully autonomous, end-to-end.

    Agent 4 - Morning Briefing Agent. You build a reusable AI skill that runs at 8am, scans your Gmail, Slack, Calendar, and Notion, and delivers a personalized briefing before you've finished your coffee. Build it once, schedule it, get an actionable briefing every morning.

    Agent 5 - Custom AI Plugin. Package your skills, connectors, and scheduled tasks as a shareable Claude Cowork plugin and distribute it via shareable link, internal folder, or third-party marketplace. Plus you'll learn to install Anthropic's verified plugins (like Sales) for instant performance gains.

    Agent 6 - Visual & Dashboard Output. Turn your agent work into polished assets - build Live Artifact dashboards that pull fresh data every time you open them, single-file HTML mockups via Claude Code, and AI-generated investor decks via claude_ai/design.


    What you'll learn (beyond the agents)

    Agent architecture. LLMs, memory, tools, and reasoning. Once you understand the shape, you can build agents for any task, not just the six in this course.

    Claude Cowork vs. OpenWork. The smoothest paid experience and the free open-source alternative. Same agents, different setups, both production-ready.

    Model Context Protocol (MCP). The open standard that lets any AI agent talk to any tool. Connect Gmail, Slack, Notion, and Calendar through both native connectors and custom open-source MCPs.

    Browser use and computer use. When no connector exists, give your agent direct browser control. Click, scroll, fill forms, log in, scrape - without writing a line of automation code.

    Multimodal vision LLMs. Why your agent sometimes needs to see the screen, and how to connect Claude Opus 4.7 via the Anthropic API for vision-based work.

    AI skills (SKILL_md). Package your prompts as reusable, sharable, scheduled assets using Anthropic's /skill-creator.

    Scheduled agents. Turn one-off prompts into automations that run every morning at 8am, every Friday at 5pm, or any cadence you set.

    AI plugins. Install verified Anthropic plugins (Sales, etc.) and package your own work as plugins for your team or the world.

    Bonus tools. Live Artifact dashboards, Claude Code prototyping, and claude_ai/design slide generation, all on top of the same connectors and skills.


    Why now

    AI literacy is the #1 skill professionals are adding to their profiles in 2026. WRITER's 2026 Enterprise Survey found 60% of executives plan to lay off workers who don't adopt AI; 92% of companies are actively building an internal "AI elite." Microsoft's 2026 Work Trend Index found only 16% of AI users actually orchestrate agents. The technology is here. Most people just haven't built one yet.

    This course is designed to get you from watching to building in a single afternoon.


    About your instructor

    I'm Alex Honchar. I've been building AI for thirteen years. I co-founded Neurons Lab, an AI consultancy that has trained AI teams at HSBC and over 100 other Fortune 500 companies. Almost none of those people were developers - and this course is everything I'd cover with them, in the same order.

    What's included

    3+ hours of focused, hands-on video lectures

    All prompts, SKILL_md examples, and downloadable resources

    Q&A support directly from the instructor

    Lifetime access - including all 2026 updates

    30-day money-back guarantee - no questions asked

    Certificate of completion

    Click Enroll and build your first AI agent in the next thirty minutes.


    Для кого этот курс:

    Anyone whose boss has asked about AI and who hasn't built anything yet
    Knowledge workers under pressure to "use AI more" without clear guidance on how
    Sales, marketing, project management, finance, ops, and customer-success professionals
    Founders, freelancers, and consultants who want their own AI back office
    Curious learners who've used ChatGPT or Claude and want to add the agent layer
    Developers who want to learn no-code agent orchestration before going deeper into engineering
    Anyone planning to take a more advanced agentic AI course later - this is the perfect starting point

    Страница курса:

    Пример перевода:



    Курс зарезервировал Larsen, начнет переводить, когда запишутся минимум 25-30 человек
     
    Последнее редактирование модератором: 29/8/26
  2. Antonio

    Antonio Администратор

    Регистрация:
    12/8/14
    Сообщения:
    42.148
    Симпатии:
    9.429
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Добавлен пример перевода :)